Det arbejder jeg med
AI der skaber værdi i praksis
AI-strategi
Fra vision til roadmap — AI-strategier der er forankret i forretningen og kan eksekveres.
Adoption og ambassadører
Jeg har trænet 100 medarbejdere, gennemført forløb for 10 teams og uddannet 12 AI-ambassadører — så teknologien faktisk bliver brugt.
Copilot og produktivitet
Praktisk implementering af Microsoft Copilot og AI-værktøjer, der frigiver tid i hverdagen.
Tale, chatbots og agenter
Tale-til-tekst, voicebots, chatbot-optimering — og næste skridt: agenter der udfører opgaver.
Sådan arbejder jeg
AI-adoption i fem trin
Adoption sker ikke i et slideshow. Min tilgang bygger på fem trin, der tager organisationen fra potentiale til varig forankring — med mennesker i centrum hele vejen.
Potentialeafdækning
Jeg kortlægger processer, data og opgaver og finder de steder, hvor AI skaber målbar værdi — og lige så vigtigt: de steder, hvor den ikke gør.
Rådgivning og strategi
Use cases prioriteres efter værdi og risiko, og der lægges en realistisk roadmap med milepæle, succeskriterier og styr på sikkerhed og GDPR fra dag ét.
Workshops
Hands-on sessioner hvor medarbejderne arbejder med AI på deres egne, konkrete opgaver. Læringen sidder fast, fordi den er relevant fra første dag.
Kurser og kompetenceudvikling
Kompetenceopbygning i niveauer — fælles, teamspecifik og individuel — samt uddannelse af interne AI-ambassadører, der bærer udviklingen videre.
Forankring og ansvarlig drift
Retningslinjer, politikker og KPI'er, der gør AI til en tryg og blivende driftsdisciplin — ikke et engangsprojekt.
TEKNIQ-modellen
Kompetencer først — værdi og konkurrencefordel bagefter
Hos TEKNIQ har jeg udviklet et framework for arbejdet med AI: Tre faser — Fundament, Vækst og Transformation — drevet af fire workstreams: Mennesker, Teknologi, Muligheder og Rammer.
Logikken er enkel: Vi bygger AI-kompetencer først og veksler dem derefter til værdi og varig konkurrencefordel. Aktiviteterne i modellen viser, hvornår hver indsats starter og slutter på rejsen.
Resultater hos TEKNIQ
Fra idé til drift
Effekten er målt udefra
Et CBS-speciale har vurderet TEKNIQs AI-forankring op mod forskningens kriterier — og bedømmer den strategiske forankring og medarbejderaccepten som "meget stærk", med 84% daglig AI-brug og 95% oplevet kompetence. Resultaterne er desuden fremhævet i adm. direktørens bog om ledelse og AI.
KVIQ i ny version
Opgraderet TEKNIQs chatbot til en ny generation — markant bedre svar og væsentligt lavere driftsomkostninger end den tidligere løsning.
AI-kompetenceløft på tre niveauer
100 medarbejdere trænet i generelle AI-kompetencer, teamspecifikke forløb for 10 teams og individuel opbygning — understøttet af 12 interne AI-ambassadører.
Fra telefonsamtaler til indsigt
Automatiske referater af telefonsamtaler bruges til at analysere, hvad vi taler med medlemmerne om — vi opfanger trends og afvigelser og genererer nyhedsbreve på baggrund af det.
Telefonen tages — også efter lukketid
I gang med en voicebot, der i første omgang besvarer opkald uden for åbningstid, så medlemmerne altid bliver mødt.
Agenter der udfører opgaver
Vi er begyndt at opbygge AI-agenter, der løser konkrete opgaver — og på sigt hele teams af agenter: human-led, agent-operated teams.
Kort om mig
Teknologi, mennesker og forretning
Jeg har arbejdet med digital forretning i mere end 25 år — fra e-commerce og telecom til AI-transformation. I dag leder jeg et tværfagligt digitalt team hos TEKNIQ, hvor jeg har ansvaret for AI-strategi og bred teknologiadoption.
Jeg ser AI som et redskab til at styrke beslutninger, effektivisere processer og skabe bedre oplevelser — ikke som et mål i sig selv. Derfor deler jeg løbende viden på LinkedIn og på LearnAI.nu.
Ofte stillede spørgsmål
Kort om AI-adoption
Hvad er AI-adoption?
AI-adoption er processen med at få AI-værktøjer i reel, daglig brug i en organisation — ikke bare at indkøbe teknologien. Det kræver kompetenceopbygning, klare retningslinjer og forankring i medarbejdernes egne opgaver.
Hvordan kommer man i gang med AI i sin organisation?
Start med en potentialeafdækning: kortlæg processer og find de steder, hvor AI skaber målbar værdi. Prioritér use cases efter værdi og risiko, byg kompetencer gennem hands-on workshops, og forankr med politikker og KPI'er — det er kernen i min femtrinsmodel.
Hvad er et AI-ambassadørkorps?
En gruppe medarbejdere, der uddannes som interne superbrugere og forandringsagenter. De hjælper kollegaer i gang med AI-værktøjer og bærer udviklingen videre, så fremdriften ikke afhænger af eksterne konsulenter.
Hvad betyder human-led, agent-operated teams?
En arbejdsmodel, hvor mennesker leder og sætter retning, mens AI-agenter udfører konkrete opgaver — fra enkeltopgaver til hele teams af agenter, der samarbejder under menneskelig ledelse.
Virker AI-adoption — kan effekten måles?
Ja. Hos TEKNIQ er effekten målt uafhængigt: Et CBS-speciale (2026) har vurderet AI-forankringen op mod forskningens kriterier og dokumenterer 84% daglig AI-brug og 95% oplevet kompetence blandt medarbejderne. Nøglen er at måle på faktisk anvendelse og oplevet værdi — ikke kun på antal licenser.